8 મહત્વની ટેકનોલોજી 2019 માં જે આવનારા સમયમાં નૌકરી નો વિપુલ પ્રમાણ માં જથ્થો લાવશે

જો તમે આ ટેકનોલોજી પાછળ મહેનત કરો તો જરૂર આગળ જઈને તમને ખુબ જ સફળતા મળશે

1) આર્ટિફિશિયલ ઇન્ટેલિજન્સ

આર્ટિફિશિયલ ઇન્ટેલિજન્સ, અથવા એઆઈ, તાજેતરના વર્ષોમાં પહેલેથી જ ઘણું બઝ મળી ગયું છે, પરંતુ તે જોવાનું વલણ રહ્યું છે કારણ કે આપણે કેવી રીતે જીવીએ છીએ, કામ કરીએ છીએ અને રમીએ તેના પ્રારંભિક તબક્કામાં છે. આ ઉપરાંત, AI ની અન્ય શાખાઓ વિકસિત થઈ છે, જેમાં મશીન લર્નિંગનો સમાવેશ થાય છે, જે આપણે નીચે જઇશું. AI એ માનવ બુદ્ધિની નકલ કરવા માટે બનાવવામાં આવેલી કમ્પ્યુટર્સ સિસ્ટમ્સનો ઉલ્લેખ કરે છે અને છબીઓ, ભાષણ અથવા પદ્ધતિઓ અને નિર્ણય લેવાની ઓળખ જેવા કાર્યો કરે છે. AI એ આ ક્રિયાઓ મનુષ્ય કરતાં વધુ ઝડપી અને વધુ ચોક્કસ કરી શકે છે.

એઆઈએલ 1956 થી આસપાસ છે જેનો વ્યાપક ઉપયોગ થાય છે. હકીકતમાં, છ માંથી પાંચ અમેરિકનો એઆઈ સેવાઓને એક સ્વરૂપમાં અથવા બીજા દરરોજ વાપરે છે, જેમાં નેવિગેશન એપ્લિકેશન્સ, સ્ટ્રીમિંગ સેવાઓ, સ્માર્ટફોન પર્સનલ સહાયક, રાઈડ-શેરિંગ એપ્લિકેશન્સ, હોમ પર્સનલ સહાયક અને સ્માર્ટ હોમ ડિવાઇસનો સમાવેશ થાય છે. ગ્રાહક ઉપયોગ ઉપરાંત, એઆઈનો ઉપયોગ ટ્રેન શેડ્યૂલ કરવા, વ્યવસાયનું જોખમ નક્કી કરવા, જાળવણીની આગાહી કરવા અને ઊર્જા કાર્યક્ષમતા વધારવા માટે કરવામાં આવે છે, જે અન્ય નાણાં બચાવવાના કાર્યોમાં છે.

એઆઈ એ એક ભાગ છે જેનો આપણે મોટાભાગે ઓટોમેશન તરીકે ઉલ્લેખ કરીએ છીએ, અને સંભવિત જોબ નુકશાનને કારણે ઑટોમેશન એ ગરમ વિષય છે. નિષ્ણાતોનું કહેવું છે કે ઓટોમેશન 2030 સુધીમાં 73 મિલિયન વધુ નોકરીઓને દૂર કરશે. જોકે, ઓટોમેશન નોકરીઓ બનાવી રહ્યું છે તેમજ ખાસ કરીને એઆઇ ક્ષેત્રમાં છે: પંડિતો આગાહી કરે છે કે 2020 સુધીમાં AI માં નોકરી 23 મિલિયન થશે. , પ્રોગ્રામિંગ, પરીક્ષણ, સપોર્ટ અને જાળવણી, કેટલાક નામ. આર્ટિફિશિયલ ઇન્ટેલિજન્સ આર્કિટેક્ટ એક એવી જ નોકરી છે. કેટલાક કહે છે કે તે ટૂંક સમયમાં જ કુશળ વ્યાવસાયિકોની જરૂરિયાતમાં ડેટા વૈજ્ઞાનિક સામે હરીફાઈ કરશે.

2)મશીન લર્નિંગ

મશીન લર્નિંગ AI નું સબસેટ છે. મશીન લર્નિંગ સાથે, કમ્પ્યુટર્સ પ્રોગ્રામ કરવામાં આવે છે જે કંઇક કરવા માટે પ્રોગ્રામ કરવામાં આવતું નથી તે કરવાનું શીખે છે: તેઓ શાબ્દિક રીતે માહિતીમાંથી પેટર્ન અને અંતર્જ્ઞાન શોધ કરીને શીખી શકે છે. સામાન્ય રીતે, અમારી પાસે બે પ્રકારનું શિક્ષણ છે, નિરીક્ષણ અને બિનસત્તાવાર છે.
જ્યારે મશીન લર્નિંગ AI નો સબસેટ છે, ત્યારે અમારી પાસે મશીન લર્નિંગના ડોમેનની અંદર ઉપગ્રહો પણ છે, જેમાં ન્યુરલ નેટવર્ક્સ, નેચરલ લેંગ્વેજ પ્રોસેસિંગ (એનએલપી), અને ઊંડા શિક્ષણનો સમાવેશ થાય છે. આ સબસેટ્સ દરેક કારકીર્દિ ક્ષેત્રમાં વિશિષ્ટતાની તક આપે છે જે ફક્ત વધશે.

બધા પ્રકારના ઉદ્યોગોમાં મશીન લર્નિંગ ઝડપથી જમાવવામાં આવી રહી છે, કુશળ વ્યાવસાયિકો માટે મોટી માગ ઊભી કરી રહી છે. 2022 સુધીમાં મશીન લર્નિંગ માર્કેટમાં 8.81 અબજ ડોલરની વૃદ્ધિ થવાની ધારણા છે. મશીન એનાલિટિક્સ, ડેટા માઇનિંગ અને પેટર્ન ઓળખ માટે મશીન લર્નિંગ એપ્લિકેશન્સનો ઉપયોગ થાય છે. ઉપભોક્તા અંત પર, મશીન લર્નિંગ વેબ શોધ પરિણામો, રીઅલ-ટાઇમ જાહેરાતો અને નેટવર્ક ઘુસણખોરી શોધને સમર્થન આપે છે, જે તે કરી શકે તેવા કેટલાક કાર્યોનું નામ આપે છે.

અમારા વતી અગણિત કાર્યોને સમાપ્ત કરવા ઉપરાંત, તે નોકરીઓનું સર્જન કરે છે. લિંક્ડઇન પર ટોચની ઉભરતી નોકરીઓમાં મશીન લર્નિંગ નોકરીઓ ક્રમ ધરાવે છે, લગભગ 2,000 જેટલી નોકરીઓની સૂચિ પોસ્ટ થઈ છે. અને આ નોકરીઓ સારી ચૂકવણી કરે છે: 2017 માં, મશીન લર્નિંગ એન્જિનિયર માટે સરેરાશ પગાર $ 106,225 હતો. મશીન લર્નિંગ નોકરીઓમાં ઇજનેરો, વિકાસકર્તાઓ, સંશોધકો અને ડેટા વૈજ્ઞાનિકો શામેલ છે.

3) રોબોટિક પ્રક્રિયા ઓટોમેશન અથવા આરપીએ

એઆઈ અને મશીન લર્નિંગ, રોબૉટિક પ્રોસેસ ઓટોમેશન અથવા આરપીએ જેવી બીજી તકનીક એ સ્વયંસંચાલિત નોકરી છે. RPA એ વ્યવસાય પ્રક્રિયાઓને સ્વયંચાલિત કરવા માટે સૉફ્ટવેરનો ઉપયોગ છે જેમ કે એપ્લિકેશન્સની સમજણ, વ્યવહારોની પ્રક્રિયા કરવી, ડેટા સાથે વ્યવહાર કરવો અને ઇમેઇલ્સનો જવાબ આપવા. RPA પુનરાવર્તિત કાર્યોને ઑટોમેટ્સ કરે છે જે લોકો કરે છે. આ ફક્ત ઓછા પગારદાર કર્મચારીનું કામ નથી: આપણે જે મેનેજમેન્ટ કરીએ છીએ તે 45 ટકા સુધી ઓટોમેટેડ થઈ શકે છે, જેમાં નાણાકીય મેનેજરો, ડોકટરો અને સીઈઓના કામનો પણ સમાવેશ થાય છે.

ફોરેસ્ટર રિસર્ચનો અંદાજ છે કે આરપીએ ઓટોમેશન 230 મિલિયન અથવા તેથી વધુ જ્ઞાન કામદારોની આજીવિકા, અથવા વૈશ્વિક કાર્યબળના લગભગ 9 ટકા લોકોને રોકી શકે છે, આરપીએ હાલની નોકરીમાં ફેરફાર કરતી વખતે નવી નોકરીઓ પણ બનાવતી હોય છે. મેકકીન્સે જોયું કે 5 ટકાથી ઓછા વ્યવસાયો સંપૂર્ણપણે સ્વયંસંચાલિત થઈ શકે છે, પરંતુ આશરે 60 ટકા આંશિક રીતે સ્વચાલિત થઈ શકે છે.

ભવિષ્ય માટે જોઈતી આઇટી પ્રોફેશનલ અને તકનીકી વલણો સમજવા માટે, આરપીએ ડેવલપર, પ્રોજેક્ટ મેનેજર, બિઝનેસ એનાલિસ્ટ, સોલ્યુશન આર્કિટેક્ટ અને કન્સલ્ટન્ટ સહિત કારકિર્દીની તકો પુષ્કળ ઓફર કરે છે. અને આ નોકરીઓ સારી રીતે ચૂકવે છે. SimplyHired.com કહે છે કે સરેરાશ આરપીએ પગાર 73,861 ડોલર છે, પરંતુ જૂનિયર-સ્તરના વિકાસકર્તાઓ માટે વરિષ્ઠ સોલ્યુશન આર્કિટેક્ટ્સ સુધીના પગારથી સંકલિત સરેરાશ, ટોચની 10 ટકા વાર્ષિક 141,000 ડોલરથી વધુ કમાણી કરે છે.

4) બ્લોકચેન

મોટાભાગના લોકો બિટકોઇન જેવા ક્રિપ્ટોક્યુરેન્સીસના સંબંધમાં બ્લોકચેન ટેકનોલોજી વિશે વિચારે છે, બ્લોકચેન સુરક્ષા પ્રદાન કરે છે જે ઘણી અન્ય રીતોમાં ઉપયોગી છે. શરતોના સરળમાં, બ્લોકચેનને તે ડેટા તરીકે વર્ણવી શકાય છે જે તમે ફક્ત ઉમેરી શકો છો, દૂર કરી શકશો નહીં અથવા તેમાં ફેરફાર કરશો નહીં. તેથી શબ્દ "સાંકળ" કારણ કે તમે ડેટાની સાંકળ બનાવી રહ્યાં છો. અગાઉના બ્લોક્સને બદલવામાં સક્ષમ નથી તે એટલું સુરક્ષિત બનાવે છે. આ ઉપરાંત, ફોર્બ્સ લેખમાં સમજાવ્યા મુજબ, બ્લોકચેન્સ એ સર્વસંમતિ આધારિત છે, તેથી કોઈ એક એન્ટિટી ડેટાને નિયંત્રણમાં લઈ શકે છે. બ્લોકચેન સાથે, તમારે ટ્રાંઝેક્શન્સની દેખરેખ અથવા માન્યતા માટે વિશ્વસનીય તૃતીય-પક્ષની જરૂર નથી.

આ વધેલી સુરક્ષા એ છે કે બ્લોકચેનનો ઉપયોગ ક્રિપ્ટોક્યુરન્સી માટે થાય છે અને શા માટે વ્યક્તિગત તબીબી માહિતી જેવી માહિતીને સુરક્ષિત કરવામાં તે મહત્વપૂર્ણ ભૂમિકા ભજવે છે. અહીં વર્ણવ્યા મુજબ બ્લોકચેન વૈશ્વિક સપ્લાય ચેઇનમાં ભારે સુધારો કરવા માટે ઉપયોગ કરી શકાય છે, તેમજ આર્ટ અને રીઅલ એસ્ટેટ જેવી સંપત્તિની સુરક્ષા પણ કરી શકે છે.

પી <> અને બ્લોકચેન તકનીકનો ઉપયોગ વધે છે તેમ કુશળ વ્યાવસાયિકોની માંગ પણ વધે છે. તે સંદર્ભમાં, અમે પહેલાથી પાછળ છીએ. Techcrunch.com મુજબ, બ્લોકચેન સંબંધિત નોકરીઓ એ નોકરીની બીજી સૌથી ઝડપી વૃદ્ધિની શ્રેણી છે, જેમાં દરેક બ્લોકચેન ડેવલપર માટે 14 નોકરીઓ ખુલ્લી છે. બ્લૉકચેન ડેવલપર બ્લોકચેન તકનીકનો ઉપયોગ કરીને આર્કિટેક્ચર અને સોલ્યુશન્સ વિકસાવવા અને અમલમાં મૂકવા માટે નિષ્ણાત છે. બ્લોકચેન ડેવલપરનું સરેરાશ વાર્ષિક પગાર $ 130,000 છે.

5. એજ કમ્પ્યુટિંગ

ભૂતકાળમાં ટેક્નોલોજી વલણ જોવા માટે, ક્લાઉડ કમ્પ્યુટિંગ મુખ્ય પ્રવાહ બન્યું છે, જેમાં મુખ્ય ખેલાડીઓ એડબ્લ્યુએસ (એમેઝોન વેબ સર્વિસીસ), માઇક્રોસોફ્ટ એઝ્યુર અને ગૂગલ મેઘ બજારને પ્રભુત્વ આપે છે. ક્લાઉડ કમ્પ્યુટિંગને અપનાવવાનું હજુ પણ વધી રહ્યું છે, કારણ કે વધુ અને વધુ વ્યવસાય ક્લાઉડ સોલ્યુશનમાં સ્થળાંતર કરે છે. પરંતુ તે હવે ઉભરતી તકનીકી નથી. એજ છે. ઉપર ખસેડો, ક્લાઉડ કમ્પ્યુટિંગ, અને ધાર માટે માર્ગ બનાવે છે.

જેમ જેમ આપણે ડેટાનો જથ્થો વધારી રહ્યા છીએ તેમ વધવાનું ચાલુ રહ્યું છે, આપણે કેટલાક પરિસ્થિતિઓમાં ક્લાઉડ કમ્પ્યુટિંગની ખામીઓને સમજ્યા છે. એજ કમ્પ્યુટિંગને તે સમસ્યાઓમાંથી કેટલાકને ઉકેલવામાં મદદ કરવા માટે રચાયેલ છે, જે ક્લાઉડ કોમ્પ્યુટિંગ દ્વારા થતી વિલંબને દૂર કરવા અને ડેટાસેન્ટર પર પ્રક્રિયા કરવા માટે ડેટા મેળવે છે. તે "ધાર પર" અસ્તિત્વમાં હોઈ શકે છે, જો તમે કરી શકો છો, જ્યાં કમ્પ્યુટિંગની આવશ્યકતાની નજીક છે. આ કારણોસર, એજ કમ્પ્યુટિંગનો ઉપયોગ દૂરસ્થ સ્થાનો પર મર્યાદિત અથવા કેન્દ્રીય સ્થાન સાથે કનેક્ટિવિટી સાથે સમય-સંવેદનશીલ ડેટાને પ્રક્રિયા કરવા માટે થઈ શકે છે. તે પરિસ્થિતિઓમાં, એજ કમ્પ્યુટિંગ મિની ડેટાસેન્ટર્સ જેવી કાર્ય કરી શકે છે. એજ કમ્પ્યુટિંગનો ઉપયોગ થિંગ્સ (આઇઓટી) ડિવાઇસમાં વધારો થતાં ઇન્ટરનેટના વપરાશમાં વધારો થશે. 2022 સુધીમાં, વૈશ્વિક ધાર કમ્પ્યુટિંગ બજાર $ 6.72 બિલિયન સુધી પહોંચવાની ધારણા છે.

6. વર્ચુઅલ રિયાલિટી અને ઓગમેન્ટેડ રિયાલિટી

વર્ચ્યુઅલ રિયાલિટી (વીઆર) એ યુઝરને એન્વાયર્નમેન્ટમાં ડૂબી જાય છે જ્યારે ઓગમેંટ રિયાલિટી (એઆર) તેમના પર્યાવરણને વધારે છે. જોકે, વીએઆર મુખ્યત્વે ગેમિંગ માટે ઉપયોગમાં લેવાય છે, તેમ છતાં, તેનો ઉપયોગ વર્ચ્યુઅલશીપ, યુ.એસ. નેવી, આર્મી અને કોસ્ટ ગાર્ડના વહાણના સૈનિકોને તાલીમ આપવા માટે ઉપયોગમાં લેવામાં આવતો એક સિમ્યુલેશન સૉફ્ટવેર તરીકે પણ કરવામાં આવે છે. લોકપ્રિય પોકેમોન ગો એઆરનું ઉદાહરણ છે.

બંનેની ઇજા પછી તાલીમ, મનોરંજન, શિક્ષણ, માર્કેટિંગ અને પુનર્વસનમાં પણ ભારે સંભાવના છે. સર્જરી કરવા માટે ડોકટરોને તાલીમ આપવા માટે ક્યાંક ઉપયોગ કરી શકાય છે, આ પેપ્સી મેક્સ બસ આશ્રયસ્થાન સાથે, સંગ્રહાલયના પ્રવાસીઓને વધુ ઊંડો અનુભવ, થીમ બગીચાઓને વધારવા અથવા માર્કેટિંગ વધારવા માટે તક આપે છે.

Monster.com પરના એક લેખ મુજબ, વીઆર જ્ઞાન સાથે નોકરીના ઉમેદવારો માટેની માંગ 37 ટકા વધી છે, પરંતુ સંભવિત કર્મચારીઓ ટૂંકા સપ્લાયમાં છે. તે માંગ ફક્ત વધશે. ગૂગલ, સેમસંગ અને ઓક્યુલસ જેવા વીઆર માર્કેટમાં મોટાભાગના ખેલાડીઓ છે, પરંતુ સ્ટાર્ટઅપ્સની પુષ્કળ રચના થઈ રહી છે અને તે અછતને કારણે ભરતી કરશે અથવા પ્રયાસ કરશે. વીઆરમાં પ્રારંભ કરવા માટે ઘણું વિશિષ્ટ જ્ઞાનની આવશ્યકતા નથી. બેઝિક પ્રોગ્રામિંગ કુશળતા અને ફોરવર્ડ-વિચારી માનસિકતા નોકરી પર ઉતરાણ કરી શકે છે, જો કે અન્ય એમ્પ્લોયરો કૌશલ્ય-સેટ અને હાર્ડવેર એન્જિનિયર્સ તરીકે ઓપ્ટિક્સની શોધમાં આવશે.

7. સાયબર સુરક્ષા

સાયબર સુરક્ષા ઉભરતી તકનીકી જેવી લાગતી નથી, તે પછી તે થોડા સમય માટે રહી છે, પરંતુ તે અન્ય તકનીકીઓ જેવી જ વિકસિત થઈ રહી છે. તે ભાગમાં છે કારણ કે ધમકીઓ સતત નવી છે. ગેરકાયદેસર હેકરો જે ડેટાને ગેરકાયદેસર રીતે ઍક્સેસ કરવાનો પ્રયાસ કરી રહ્યા છે તે ટૂંક સમયમાં કોઈપણ સમય છોડશે નહીં, અને તેઓ સખત સલામતીના માપદંડોમાંથી પસાર થવાના રસ્તાઓ પણ શોધશે. તે પણ ભાગમાં છે કારણ કે સુરક્ષા વધારવા માટે નવી તકનીકને સ્વીકારવામાં આવી રહી છે. એક નિષ્ણાત મુજબ, તેમાંથી ત્રણ પ્રગતિ હાર્ડવેર સત્તાધિકરણ, ક્લાઉડ ટેકનોલોજી અને ઊંડા અભ્યાસ છે. અન્ય સૂચિમાં ડેટા નુકસાન નિવારણ અને વર્તણૂકલક્ષી વિશ્લેષણો ઉમેરે છે. જ્યાં સુધી અમારી પાસે હેકરો હોય ત્યાં સુધી, અમારી પાસે ઉભરતી તકનીકી તરીકે સાયબર સુરક્ષા હશે કારણ કે તે સતત તે હેકરો સામે બચાવવા માટે વિકાસ કરશે.

સાયબર સુરક્ષા પરિષદની મજબૂત જરૂરિયાતના પુરાવા તરીકે, સાઇબર સુરક્ષા કાર્યની સંખ્યા અન્ય તકનીકી નોકરી કરતા ત્રણ ગણું ઝડપથી વધી રહી છે. જો કે, તે નોકરીઓ ભરવાની વાત આવે ત્યારે અમે ટૂંકા પડી રહ્યા છીએ. પરિણામે, તે આગાહી કરવામાં આવી છે કે 2021 સુધીમાં 3.5 મિલિયન અપૂર્ણ સાયબર સુરક્ષા કાર્ય હશે.

7. સાયબર સુરક્ષા

ગ્રાહકો તરીકે, અમે પહેલેથી જ આઇઓટીમાંથી ઉપયોગ કરીને લાભ મેળવી રહ્યા છીએ. જો આપણે કામ માટે જતા હોઈએ ત્યારે ભૂલી જઈએ અને કામ પરથી ઘરે પાછા ફરવાનું ભૂલીએ તો, અમે અમારા દરવાજાને દૂરસ્થ રીતે લૉક કરી શકીએ છીએ, જ્યારે અમારા ફીટબિટ્સ પરની અમારી તંદુરસ્તીને ટ્રૅક કરતી વખતે અને લાઇફ સાથે સવારી કરતી વખતે. પરંતુ વ્યવસાયો પાસે હવે અને નજીકના ભવિષ્યમાં પણ ઘણું બધું છે. ડેટા એકત્રિત કરવામાં આવે છે અને વિશ્લેષણ કરવામાં આવે છે કારણ કે આઇઓટી વ્યવસાયો માટે બહેતર સલામતી, કાર્યક્ષમતા અને નિર્ણય લેવામાં સક્ષમ કરી શકે છે. તે આગાહીત્મક જાળવણીને સક્ષમ કરે છે, તબીબી સંભાળને ઝડપી બનાવે છે, ગ્રાહક સેવાને બહેતર બનાવે છે, અને લાભો પ્રદાન કરે છે જે અમે હજુ કલ્પના કરી નથી. જો કે આઇઓટીના વિકાસ અને તેને અપનાવવા માટે આ વરદાન હોવા છતાં, નિષ્ણાતો કહે છે કે આઇટીટી નોકરીઓ માટે પૂરતા આઇટી પ્રોફેશનલ્સ તાલીમ મેળવે છે. ITProToday.com પરના એક લેખમાં જણાવાયું છે કે અમને 200,000 વધુ IT કર્મચારીઓની જરૂર પડશે જે હજી સુધી પાઇપલાઇનમાં નથી, અને ઇજનેરોના એક સર્વેક્ષણમાં 25.7 ટકા લોકોએ વૃદ્ધિ માટે ઉદ્યોગમાં સૌથી મોટી અવરોધ હોવાનું અપર્યાપ્ત કૌશલ્યોનું સ્તર માનવું પડશે.

જો કે તકનીકો ઉભરતા અને વિકાસશીલ છે, આઠ ડોમેન્સ હવે કારકિર્દીની સંભવિત તક આપે છે અને ભવિષ્યના ભવિષ્ય માટે. અને આઠ આઠ કુશળ કામદારોની તંગીથી પીડાય છે, જેનો અર્થ એ છે કે તમારા માટે એક પસંદ કરવો, તાલીમ મેળવવી, અને તકનીકીના પ્રારંભિક તબક્કે બોર્ડ પર જવાનો સમય છે, જે તમને હમણાં અને ભવિષ્યમાં સફળતા માટે સ્થાનાંતરિત કરે છે.

Search This Blog

PnvCreation